변화를 주는 순간, 머신러닝이 다시 돌아갈 수 있기 때문이죠. 머신러닝이 돌아가게 되면 지금보다 퍼포먼스가 더 좋아질 수도 있지만 나빠질 수도 있습니다.
그렇기 때문에 그대로 유지하면서 최대한 오랫동안 좋은 성과를 유지하는 겁니다. 너무나 당연한 소리처럼 들리겠지만 가장 안전하면서 가장 오랫동안 퍼포먼스를 유지하는 방법이기도 합니다.
"그러면 더 많은 예산을 지출해서 성과를 얻고 싶을 때는 어떻게 하나요?"
새로운 캠페인 또는 광고세트를 만들어서 진행합니다. 다른 타겟 또는 다른 소재를 이용해서 진행할 수 있어요.
진행 중인 광고의 동일한 소재를 이용한다면?
다른 타겟을 대상으로 진행하는 겁니다. 예를 들어 영상 소재로 논타겟에게 이미 노출중이라면 영상을 100% 재생한 사람들을 제외해서 진행을 할 수 있으며, 이미지 소재로 이미 진행중이었다면 웹사이트방문한 사람을 제외해서 진행할 수 있겠죠.
다른 광고 소재를 이용한다면?
현재 진행중인 광고의 동일타겟에게 새로운 광고 소재로 진행하는 겁니다. 타겟이 겹치더라도 소재가 다르기 때문에 타겟 중복에 대한 이슈를 어느 정도 커버할 수 있습니다 |